近年来，车辆日益增多，交通管理的难度逐渐加大，必须要进行智能化，系统化地管理。车型识别就是智能交通系统中重要的一环，有广阔的应用前景目前进行的车型识别的研究主要集中在对车型的外观、车长、车头、车尾部进行识别抓拍，视频输出等功能，系统设备还进一步对车型分类做深入探索，从图像处理的角度进行车型识别的难点有：

　　一、很难从视频中提取出车辆准确完整的车辆轮廓;

　　二、车辆的外形在不同位置,不同视角往往有所不同;

　　三、有时不能单从外形来区分车型，必须利用图像的色彩信息，用减背景的方法得到了车辆和背景对比度较强的图像。针对车辆图像由于遮挡可能出现的断裂，缺口等情况，通过多幅连续的初步分离的车辆图像叠加，得到相对完整的车辆图像，并提取出准确的车辆外轮廓，对车辆外轮廓，利用对平移，缩放，镜像，旋转都不敏感的七个量来描述，并用这七个量作为车辆的特征来进行车型的分类，取得了很好的效果。

　　四、对车辆外轮廓有较明显差别的车辆，用不变矩的方法进行识别效果很好，可是对外形相似的车辆，必须利用更多的车辆信息。

　　利用前面提取的车辆轮廓，将车辆的原始信息，从视频帧中挖掘出来，然后提取挖掘出来的车辆图像的边缘，考虑到我公司车型识别算法可以兼顾图像的宏观和微观特性，车辆的侧面边缘图像提取不同尺度，不同角度的特征。利用提取出来的特征对四种外形相似的车辆进行识别，识别的效果明显要比用不变矩来识别要好。

　　为了确保提取的车辆的图像的完整性，以及保证车辆图像的外轮廓形变不影响识别，G3R车型识别设备将摄像机主轴附近区域设为有效区，对视频逐帧进行比较，只有当车辆在有效区内时，认为该车辆是完整且形变较小，设计了基于支持向量机的车型识别系统，系统通过对摄像机采集的视频图像进行运动目标检测分割，特征提取与选择，模式识别等处理，达到实时车型识别，经过多项试验结果表明，该系统有很高的识别率和适应性。

　　北京同兴智业科技有限公司，经过多年的努力，在智能停车场，智能物流园等行业取得了显著的成绩，产品得到了行业内客户的一致好评，欢迎各界新老客户前来咨询、选购、指导，右侧咨询我们获取解决方案。